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大模型應(yīng)用落地的關(guān)鍵是什么?

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)間: 2023-07-13 15:25:23

今年WAIC最熱門(mén)的話(huà)題之一,就是如何讓大模型應(yīng)用落地。這本身不難理解:國(guó)內(nèi)外大模型不能局限于“聊天”?;谥悄芙换?,它本身就是一種提升生產(chǎn)效率的工具。任何大模型,未來(lái)最終都要落地于具體的行業(yè)應(yīng)用,提高生產(chǎn)力;在大模型競(jìng)爭(zhēng)中,中國(guó)和其他國(guó)家相比各有千秋,雖然存在差距,但中國(guó)行業(yè)多、發(fā)展成熟,這或許是一個(gè)可以“超車(chē)”的機(jī)會(huì)。

從數(shù)據(jù)來(lái)看,在算力等方面,中國(guó)未必就處于劣勢(shì)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓曾指出,按2022年年底的數(shù)據(jù),美國(guó)占全球算力36%,中國(guó)占31%,單看算力總規(guī)模,中國(guó)與美國(guó)確實(shí)有差距,但差距并不大;若以GPU和NPU為主的智能算力規(guī)模來(lái)看,2021年美國(guó)智算規(guī)模占全球智算總規(guī)模15%,中國(guó)占26%。

但差距依然值得重視,例如深度學(xué)習(xí)框架還需要經(jīng)受考驗(yàn)、繼續(xù)打磨;例如生成式AI拓展到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,需要將多個(gè)大模型高效融合,由此帶來(lái)很多問(wèn)題;例如大模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,但目前中文可供訓(xùn)練的語(yǔ)料挖掘還不足;例如大模型訓(xùn)練所依賴(lài)的英偉達(dá)A100芯片,被限制向中國(guó)出口……中國(guó)依然面臨眾多挑戰(zhàn)。

在新一輪全球人工智能競(jìng)賽中,大模型本身確實(shí)是必啃的“硬仗”。但中國(guó)其實(shí)有一個(gè)出“奇兵”的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)、算力和“鈔能力”對(duì)大模型而言缺一不可,但大模型的發(fā)展同樣離不開(kāi)“場(chǎng)景”。本質(zhì)上,大模型改變的是人類(lèi)獲取信息和服務(wù)的方式。它不僅需要滿(mǎn)足信息匹配的需求,更要讓AI精準(zhǔn)地理解人類(lèi)的用途,精準(zhǔn)地完成人類(lèi)交付的任務(wù)?!熬珳?zhǔn)”,就基于對(duì)場(chǎng)景的理解。

在WAIC大會(huì)上,京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示,伴隨著大模型的出現(xiàn),世界未來(lái)必然會(huì)走向智能交互時(shí)代,讓機(jī)器更好地幫助我們完成專(zhuān)業(yè)域、更廣泛的任務(wù)。何曉冬表示,訓(xùn)練好大模型就需要場(chǎng)景,“場(chǎng)景和數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代訓(xùn)練大模型的抓手?!?/p>

或許這會(huì)是中國(guó)的機(jī)遇所在。

拿工業(yè)來(lái)說(shuō),中國(guó)擁有41個(gè)工業(yè)大類(lèi)、207個(gè)工業(yè)中類(lèi)、666個(gè)工業(yè)小類(lèi),是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)中所列全部工業(yè)門(mén)類(lèi)的國(guó)家;在互聯(lián)網(wǎng)方面,中國(guó)有大量電商、社交、搜索領(lǐng)域的企業(yè),擁有成熟經(jīng)驗(yàn)和龐大數(shù)據(jù),大模型和這些行業(yè)、場(chǎng)景的結(jié)合,或許會(huì)帶來(lái)大量機(jī)遇。

例如電商。網(wǎng)經(jīng)社此前發(fā)布的《2022年度中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,2022年國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)137853億元;中國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售用戶(hù)規(guī)模達(dá)8.45億人,占網(wǎng)民整體的79.2%。這個(gè)“大場(chǎng)景”下涌現(xiàn)了直播、社交、美妝、母嬰等“子場(chǎng)景”,電商、物流、客服……它們都可能成為大模型應(yīng)用落地的入口。 

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