人工智能已到轉(zhuǎn)折點(diǎn)，要暫停一下嗎？

以前的股市，有個(gè)廣泛流傳的“擦鞋匠”理論，意思是如果連擦鞋匠都在對(duì)股市高談闊論，還給別人推薦股票，那一定離崩盤不遠(yuǎn)了。如今擦鞋匠不容易找了，但的確滿城爭談GPT。與股市不一樣的是，人工智能不僅沒有崩盤之虞，反而正在掀起一場競賽。

人工智能正在以超人的速度向前發(fā)展。自從去年11月ChatGPT發(fā)布以來，我學(xué)會(huì)了如何防止過度烹煮三文魚。在同一時(shí)期，OpenAI的聊天機(jī)器人學(xué)會(huì)了怎樣瞬間將一張手繪草圖變成一個(gè)可運(yùn)行網(wǎng)站，在60秒內(nèi)建立一個(gè)類似經(jīng)典游戲Pong的視頻游戲，在律師考試中獲勝，并根據(jù)留在冰箱中的食物的照片生成食譜。人工智能尤其讓人聯(lián)想到思維機(jī)器的概念。但沒有機(jī)器可以思考，也沒有軟件是真正智能的。

雖然我并不相信ChatGPT有智能——大型語言模型并不產(chǎn)生真正的知識(shí)，只是給人一種智能的錯(cuò)覺，但還是要說，OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和微軟的Sydney是機(jī)器學(xué)習(xí)的奇跡。粗略地說，它們獲取大量的數(shù)據(jù)，在其中尋找模式，并越來越熟練地生成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的可能輸出結(jié)果——比如看似人類的語言和思想。這些程序被譽(yù)為通用人工智能（AGI）地平線上的第一道曙光——那是一個(gè)長期預(yù)言的時(shí)刻，機(jī)器人思維不僅在處理速度和內(nèi)存大小方面超過人類大腦，而且在智力洞察力、藝術(shù)創(chuàng)造力和其他各種獨(dú)特的人類能力方面也超過人類大腦。

3月22日，來自微軟的研究人員在arXiv上發(fā)表的一篇新論文聲稱，“除了對(duì)語言的掌握，GPT-4還能解決新穎而困難的任務(wù)，這些任務(wù)涉及數(shù)學(xué)、編碼、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理學(xué)等等，不需要任何特殊的提示。此外，在所有這些任務(wù)中，GPT-4的表現(xiàn)都驚人地接近人類水平，而且往往大大超過了ChatGPT等先前的模型。鑒于GPT-4能力的廣度和深度，我們認(rèn)為可以合理地將其視為AGI系統(tǒng)的早期（但仍不完整）的版本”。

在過去30年里，少數(shù)產(chǎn)品真正顛覆了科技行業(yè)，使之前的產(chǎn)品看起來像笨重的恐龍。ChatGPT是可以媲美這些劃時(shí)代產(chǎn)品的東西，就像智能手機(jī)和社交網(wǎng)絡(luò)剛出現(xiàn)時(shí)一樣。

首先，ChatGPT是普通大眾對(duì)現(xiàn)代人工智能變得多么強(qiáng)大的第一次親身經(jīng)歷。多年來，像Siri和Alexa這樣的虛擬助手，也使用人工智能，但它們是笑話的焦點(diǎn)，因?yàn)槠鋵?shí)并不特別有用。而ChatGPT的功能讓人驚艷，許多人正在認(rèn)真考慮如何將這些工具融入他們的日常生活和職業(yè)。

到目前為止，人工智能應(yīng)用的大部分進(jìn)展都是在后臺(tái)。ChatGPT以更明顯的方式向消費(fèi)者提供價(jià)值，而不僅僅是面向后端開發(fā)人員或數(shù)字營銷專業(yè)人士。由于該系統(tǒng)可以編程并執(zhí)行其他業(yè)務(wù)任務(wù)，它降低了很多事情的門檻，同時(shí)提升了專家的生產(chǎn)率，處于令工作的本質(zhì)發(fā)生轉(zhuǎn)變的臨界點(diǎn)。

其次，ChatGPT的擬人化也給流行幫了大忙。使用最先進(jìn)的AI算法之一向最新的聊天機(jī)器人問好，你會(huì)不時(shí)地想知道你是在使用 ChatGPT與人還是同聊天機(jī)器人交談。它顯然是有記憶的，機(jī)器人可以回憶起之前在對(duì)話中發(fā)表的評(píng)論并將其復(fù)述給你。根據(jù)許多用戶的報(bào)告，不論是ChatGPT，還是微軟整合ChatGPT之類基于語言的AI技術(shù)打造的必應(yīng)機(jī)器人Sydney，似乎在聊天過程中還顯示了情感。

社會(huì)科學(xué)研究表明，人們傾向于像對(duì)待人類一樣與技術(shù)互動(dòng)。ChatGPT之所以面向全社會(huì)大規(guī)模測(cè)試，目標(biāo)是向 OpenAI 提供用戶反饋，以便改進(jìn)算法。通過被稱為 RLHF（從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的過程生成的文本更容易被人類評(píng)價(jià)。

第三，ChatGPT帶來了我們內(nèi)心深處的一種恐懼——如果人工智能改進(jìn)得如此之快，有誰的工作是安全的，我們何時(shí)會(huì)被機(jī)器人大規(guī)模取代？“人工智能通過美國醫(yī)師執(zhí)照考試?！薄氨M管ChatGPT表現(xiàn)平平，但還是通過了法學(xué)院的考試?！薄癈hatGPT會(huì)得到沃頓商學(xué)院的MBA嗎？”諸如此類的標(biāo)題最近都在吹捧（而且常常夸大）ChatGPT的成功，這遵循了將人工智能的能力與人類專家進(jìn)行比較的悠久傳統(tǒng)，例如AlphaGo在2016年的圍棋大賽中擊敗李世石。最近這些頭條新聞隱含的潛臺(tái)詞是更加危言聳聽：人工智能正在為你的工作而來。

我們已經(jīng)達(dá)到了人工智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，現(xiàn)在是一個(gè)暫停和評(píng)估的好時(shí)機(jī)。我們?nèi)绾尾拍芎虾醯赖潞桶踩?、并且不失人類尊?yán)地使用這些工具？《控制論》的作者維納說過：“第一次工業(yè)革命，即‘黑暗的撒旦工廠’的革命，是機(jī)械的競爭使人的手臂貶值……現(xiàn)代工業(yè)革命同樣注定要貶低人腦的價(jià)值，至少在更簡單和更常規(guī)的決定中是如此?！比四X貶值的時(shí)代來臨了嗎？

機(jī)器會(huì)不會(huì)讓大多數(shù)人變得多余？還是會(huì)使所有人有更多的自由時(shí)間和更充實(shí)的生活？當(dāng)人工智能最終到來，維納認(rèn)為“答案是建立一個(gè)基于人類價(jià)值而非買賣的社會(huì)”。