終于有人把人工智能的風險說明白了

超級AI會造成災難這話題吵翻了！12月ChatGPT、3月GPT-4，OpenAI連番轟炸，讓業(yè)界人士紛紛恐慌。緊接著3月底，由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等千名大佬聯(lián)名，發(fā)起暫停超級AI研發(fā)的公開信。2個月后，又有數(shù)百位大佬簽署了一封聯(lián)名信，短短22字把AI類比為了傳染病和核戰(zhàn)爭。

關于發(fā)起這封聯(lián)名信的機構，是美國的一家人工智能安全中心（Center for AI Safety）。

近來，來自這個組織的研究人員，就災難性AI風險做了一個總結性回顧。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.12001.pdf

論文中，作者介紹了災難性人工智能風險的四個主要來源：

- 惡意使用

- 人工智能競賽

- 組織風險

- 流氓人工智能

與此同時，研究人員還討論了這些風險可能采取的具體形式，并就如何減輕這些風險提供了實際的建議。

馬庫斯點評道，滅絕風險不等同于災難性風險；這是一篇好文章，主要是關于后者。

接下來一起看看吧。

AI風險4大來源

惡意使用

個人和組織可以利用人工智能造成廣泛的傷害。威脅包括宣傳、審查、監(jiān)視和生物恐怖主義。

當前，人工智能技術的快速發(fā)展增加了生物恐怖主義的風險。

擁有生物工程知識的AI可以促進新型生物武器的創(chuàng)造，并降低獲得這些致命武器的障礙。

AI輔助生物武器設計的流行病構成了獨特的挑戰(zhàn)，因為攻擊者比防御者具有優(yōu)勢，并可能對人類構成生存威脅。

2022年3月，研究人員曾發(fā)現(xiàn)，人工智能在短短6個小時內(nèi)發(fā)明了4萬種可能的新型化學武器。

如果AI能夠大規(guī)模生產(chǎn)這類化學武器，又不受管控，那無疑是全人類的災難，所以研究人員立刻報告了技術濫用的潛在風險。

另外，AI智能體不斷涌現(xiàn)也是一大風險。當前，AI智能體的發(fā)展已經(jīng)構成獨特的威脅，人們可能構建目標危險的人工智能。

GPT-4發(fā)布一個月后，開發(fā)人員紛紛繞過人工智能安全過濾器，創(chuàng)造了自主的AI智能體，比如爆火的AutoGPT。

甚至，還有旨在摧毀人類、建立全球統(tǒng)治地位，以及獲得永生的ChaosGPT。

幸運地是，ChaosGPT并不十分聰明，缺乏制定長期計劃、入侵計算機、生存和傳播的能力。

然而，考慮到人工智能發(fā)展的快速步伐，ChaosGPT的確讓許多人看到了更先進的流氓人工智能在不久的將來可能帶來的風險。

社會故意散布虛假信息已經(jīng)是一個嚴重的問題，削弱了我們對現(xiàn)實的共同理解和兩極分化的觀點。

人工智能可能被用來產(chǎn)生比以前更大規(guī)模的個性化虛假信息，從而嚴重加劇這個問題。

此外，隨著人工智能更善于預測和推動我們的行為，它們將更有能力操縱我們。

對于人工智能惡意使用，研究者建議限制獲得危險的AI，優(yōu)先考慮生物安全，并為開發(fā)者建立法律責任。

人工智能競賽

人工智能的巨大潛力在全球競爭者中造成了競爭壓力，他們相互競爭，以爭奪權力和影響力。

這種「人工智能競賽」是由國家和公司驅(qū)動的。他們認為必須迅速建立和部署人工智能以確保自己的地位和生存。

通過競相打造和部署人工智能，企業(yè)和軍隊可能會在安全方面偷工減料，并將決策權讓給人工智能，以追求競爭優(yōu)勢。

由于未能正確地區(qū)分全球風險的輕重緩急，這種動態(tài)使得人工智能的發(fā)展更有可能產(chǎn)生危險的后果。

重要的是，這些風險不僅源于人工智能技術的內(nèi)在本質(zhì)，而且源于競爭壓力。

研究者建議對通用的人工智能進行安全監(jiān)管、國際協(xié)調(diào)和公共控制。

組織風險

這就像切爾諾貝利和三里島一樣，糟糕的組織安全可能導致災難性的人工智能事故。為了減少這些風險，建立人工智能的組織應該采用外部審計、軍事級別的信息安全和強大的安全文化。

即使在競爭壓力較低的情況下，災難也會發(fā)生。

即使在沒有競爭壓力或惡意行為者的情況下，諸如人為錯誤或不可預見的環(huán)境等因素仍然可能導致災難。

「挑戰(zhàn)者號」航天飛機災難表明，組織疏忽可能導致生命損失，即使在沒有迫切需要競爭或勝過競爭對手的情況下。

到1986年1月，美國外國之間的太空競賽已大大減少，但由于判斷失誤和安全防范措施不足，悲劇事件仍然發(fā)生。

流氓人工智能

控制人工智能已經(jīng)很困難了。失去對高級人工智能的控制可能導致災難。

最后，人工智能帶來的一個獨特的風險是流氓人工智能的可能性——這些系統(tǒng)追求的目標違背了我們的利益。

如果一個人工智能系統(tǒng)比我們更聰明，如果我們不能引導它朝有利的方向發(fā)展，失去控制，可能會產(chǎn)生嚴重的后果。

本文中提到的4大人工智能危險值得嚴重關注。

目前，很少有人致力于降低人工智能的風險。研究人員也不知道如何控制高度先進的人工智能系統(tǒng)，現(xiàn)有的控制方法已經(jīng)被證明是不夠的。

人工智能的內(nèi)部工作原理還不是很清楚，即使是那些創(chuàng)造它們的人也不清楚，而且目前的人工智能絕不是高度可靠的。

隨著人工智能能力繼續(xù)以前所未有的速度增長，它們可能很快在幾乎所有方面超越人類智能，從而迫切需要管理潛在的風險。

本文作者：新智元